Diese Session bietet Tools und Frameworks für verantwortungsvolle KI, wie das Responsible AI Dashboard, Fairlearn und InterpretML. Der Fokus liegt darauf, wie Partner ethische und regulatorische Anforderungen umsetzen. Highlights der Session: Überblick über Tools und Frameworks für verantwortungsvolle KI Responsible AI Dashboard, Fairlearn und InterpretML Umsetzung ethischer und regulatorischer Anforderungen Best Practices für Data Governance und KI-Ethik Sicherheit und Compliance bei KI-Anwendungen Diese Session richtet sich an Partner, die verantwortungsvolle KI-Lösungen entwickeln und umsetzen möchten.

Hier erleben Teilnehmende, wie mit Microsoft Fabric und Azure Synapse eine durchgängige Datenplattform entsteht. Gezeigt wird: Aufbau eines Lakehouse mit OneLake Datenaufnahme via Pipelines und Dataflows Analyse mit Notebooks und Power BI Governance mit Purview und rollenbasierter Zugriffskontrolle Diese Session richtet sich an Partner, die eine umfassende Datenstrategie für ihre Kunden entwickeln möchten – mit echtem Mehrwert für ihre Kunden.

Diese Session bietet Grundlagen und Best Practices für Azure Kubernetes Service (AKS), einschließlich Containerisierung, Skalierung, DevOps-Integration und smarten Deployments mit GitHub Actions. Highlights der Session: Überblick über Azure Kubernetes Service (AKS) Containerisierung und Skalierung von Workloads Integration in DevOps-Pipelines Smarte Deployments mit GitHub Actions Sicherheit und Governance für Kubernetes-Umgebungen Diese Session richtet sich an Partner, die smarte Container-Workloads mit AKS bereitstellen und betreiben möchten.

Diese Session zeigt, wie Partner mit Azure Machine Learning Modelle trainieren, bereitstellen und überwachen. Der Fokus liegt auf MLOps, Responsible AI und der Integration in Geschäftsprozesse. Highlights der Session: Überblick über Azure Machine Learning und seine Funktionen Training, Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen MLOps und Lifecycle-Management Responsible AI und ethische Aspekte Integration von ML in Geschäftsprozesse Diese Session richtet sich an Partner, die smarte ML-Modelle entwickeln und operationalisieren möchten.

Diese Abschluss-Session bietet einen Fokus auf Co-Selling, Marketplace-Angebote, Incentives und wie Partner smarte Workloads erfolgreich vermarkten und skalieren können. Highlights der Session: Überblick über Go-to-Market-Strategien für Azure AI und Infrastruktur Co-Selling und Partnerschaften Azure Marketplace-Angebote und Monetarisierung Incentives und Förderprogramme für Partner Best Practices für erfolgreiche Vermarktung und Skalierung Diese Session richtet sich an Partner, die ihre smarten Workloads erfolgreich vermarkten und skalieren möchten.

Diese Session zeigt, wie smarte Container-Workloads mit Azure Kubernetes Service (AKS) bereitgestellt und betrieben werden. Inhalte: Aufbau eines AKS-Clusters mit skalierbaren Workloads CI/CD mit GitHub Actions und Helm Charts Monitoring mit Azure Monitor und Container Insights Sicherheit mit Azure Defender for Containers Diese Session richtet sich an Partner, die Container-Workloads effizient und sicher bereitstellen möchten – mit echtem Mehrwert für ihre Kunden.

Diese Session zeigt, wie Azure Arc smarte Workloads über On-Premises, Azure und andere Clouds hinweg orchestriert. Der Fokus liegt auf Kubernetes, Datenservices, Governance und Security. Highlights der Session: Überblick über Azure Arc und seine Funktionen Orchestrierung von Workloads über verschiedene Cloud-Umgebungen Integration von Kubernetes und Datenservices Governance und Sicherheitsaspekte Best Practices für hybride und Multi-Cloud-Umgebungen Diese Session richtet sich an Partner, die smarte Workloads über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg orchestrieren möchten.

Diese Session bietet praxisnahe KI-Szenarien für typische KMU-Kunden, wie intelligente Dokumentenverarbeitung, Chatbots und Vorhersagemodelle. Der Fokus liegt auf der Umsetzung mit Azure AI Studio und Logic Apps. Highlights der Session: Praxisnahe KI-Szenarien für KMU-Kunden Intelligente Dokumentenverarbeitung und Chatbots Vorhersagemodelle und Predictive Analytics Umsetzung mit Azure AI Studio und Logic Apps Monetarisierungsmöglichkeiten für Partner Diese Session richtet sich an Partner, die praxisnahe KI-Lösungen für KMU-Kunden entwickeln und umsetzen möchten.

Diese Demo führt durch die automatisierte Bereitstellung und Absicherung von Azure-Ressourcen mit Bicep, ARM Templates und Azure Policy. Inhalte: Aufbau einer vollständigen Infrastruktur mit Bicep Richtlinienbasierte Governance mit Azure Policy Automatisierte Compliance-Prüfung Integration in DevOps-Pipelines (GitHub Actions) Diese Session richtet sich an Partner, die ihre Infrastruktur effizient und sicher automatisieren möchten – mit echtem Mehrwert für ihre Kunden.

Diese Session zeigt, wie Partner mit Microsoft Defender for Cloud und Sentinel Sicherheitslösungen für hybride und KI-gestützte Workloads aufbauen. Inklusive Bedrohungserkennung, Automatisierung und Compliance. Highlights der Session: Überblick über Microsoft Defender for Cloud und Microsoft Sentinel Bedrohungserkennung und Sicherheitsüberwachung - Automatisierung von Sicherheitsprozessen Compliance und regulatorische Anforderungen Best Practices für Sicherheit und Governance Diese Session richtet sich an Partner, die umfassende Sicherheitslösungen für smarte Workloads aufbauen möchten Diese Session richtet sich an Partner, die umfassende Sicherheitslösungen für smarte Workloads aufbauen möchten.

Diese Session bietet einen Vergleich und Einsatzszenarien für Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL und weitere Datenbankdienste. Der Fokus liegt auf Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und KI-nahen Datenarchitekturen. Highlights der Session: - Überblick über Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL und weitere Datenbankdienste - Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit von Datenbanken - Integration von KI in Datenarchitekturen - Performance-Optimierung und Kostenkontrolle - Sicherheit und Governance für Datenbanken Diese Session richtet sich an Partner, die robuste und skalierbare Datenbanklösungen für smarte Anwendungen aufbauen möchten.

Diese Session stellt die wichtigsten Azure Storage-Services für KI- und Datenanwendungen vor. Der Fokus liegt auf Performance, Lifecycle Management, Zugriffskontrolle und der Integration in Data Workflows. Highlights der Session: Überblick über Azure Blob Storage, Azure Files und Azure Data Lake Performance-Optimierung und Lifecycle Management Zugriffskontrolle und Sicherheitsaspekte Integration in Data Workflows und KI-Anwendungen Best Practices für Kostenmanagement und Skalierung Diese Session richtet sich an Partner, die leistungsfähige und skalierbare Storage-Lösungen für smarte Workloads aufbauen möchten.

In dieser Session zeigen wir live, wie Partner mit Azure OpenAI Services und Copilot Studio eigene KI-gestützte Lösungen entwickeln können. Gezeigt wird u.a.: • Erstellung eines benutzerdefinierten Copilot für Vertriebsunterstützung • Integration von GPT-Modellen in bestehende Workflows • Prompt Engineering für spezifische Business-Szenarien • Sicherheit und Governance bei generativer KI Diese Session richtet sich an Partner, die über klassische KI-APIs hinausgehen und eigene smarte Services aufbauen möchten – mit echtem Mehrwert für ihre Kunden.

In dieser Session tauchen wir tief in die Welt der Custom Copilots und maßgeschneiderten KI-Modelle ein. Partner erfahren, wie sie mit Copilot Studio und der neuen Azure AI Foundry eigene KI-Lösungen entwickeln, bereitstellen und als wiederverwendbare Services anbieten können – ganz im Sinne von Model as a Service (MaaS). Highlights der Session: Überblick über Azure AI Foundry: Modellbereitstellung, Hosting und Lifecycle-Management Erstellung und Orchestrierung von Copilots mit Copilot Studio Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für kontextbezogene Antworten Monetarisierungsmöglichkeiten für Partner über Azure Marketplace Governance, Sicherheit und Skalierung von KI-Modellen im Channel-Kontext Diese Session richtet sich an Partner, die über klassische KI-APIs hinausgehen und eigene smarte Services aufbauen möchten – mit echtem Mehrwert für ihre Kunden.

Diese Session bietet einen tiefen Einblick in die Best Practices für den Einsatz von Azure Virtual Machines, VM-Skalierungsgruppen und Automatisierung. Der Fokus liegt auf Performance, Kostenoptimierung und der smarten Bereitstellung über Bicep und Azure Automanage. Highlights der Session: Überblick über Azure Virtual Machines und Skalierungsgruppen Automatisierung der Bereitstellung mit Bicep und Azure Automanage Performance-Optimierung und Kostenkontrolle Integration in DevOps-Pipelines Sicherheit und Governance für virtuelle Maschinen Diese Session richtet sich an Partner, die robuste und skalierbare Infrastruktur für smarte Workloads aufbauen möchten.

In dieser Session erhalten Partner einen umfassenden Überblick über die Azure AI-Services, einschließlich Copilot, Azure OpenAI und Cognitive Services. Der Fokus liegt darauf, wie diese Technologien in Kundenlösungen integriert werden können, um smarte Workloads zu realisieren und zu monetarisieren. Highlights der Session: Einführung in Azure AI-Services: Copilot, OpenAI und Cognitive Services Identifizierung und Umsetzung erster KI-Workloads Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse Monetarisierungsmöglichkeiten für Partner Best Practices für Sicherheit und Governance bei KI-Anwendungen Diese Session richtet sich an Partner, die ihre ersten Schritte in der Welt der KI-gestützten Workloads machen und diese erfolgreich in ihren Lösungen einsetzen möchten.