In der finalen Folge unserer dritten Copilot Learn Journey zeigen wir, wie sich Microsoft 365 Copilot von einem persönlichen Assistenten zu einem System aus spezialisierten Agenten weiterentwickelt. Nachdem wir in den vorherigen Episoden Meetings, Copilot Cowork und Copilot Notebooks betrachtet haben, ordnen wir zum Abschluss ein, wann ein eigener Copilot Agent der richtige nächste Schritt ist – und wie sich einfache Assistenz, wiederkehrende Aufgaben und komplexere Automatisierung sinnvoll voneinander unterscheiden. Sie erfahren, welche Arten von Agenten es im Microsoft-365-Umfeld gibt und wie sich deklarative Agenten, Agenten mit Aktionen sowie autonomere Szenarien voneinander abgrenzen lassen. Dabei zeigen wir praxisnah, wie ein Agent mit klaren Anweisungen, passenden Wissensquellen und optionalen Aktionen auf ein konkretes Business-Szenario zugeschnitten wird. So wird deutlich, warum ein Agent nicht einfach nur ein weiterer Chat ist, sondern eine wiederholbare Arbeitslogik für definierte Prozesse, Teams oder Fachbereiche abbilden kann. Anhand konkreter Beispiele betrachten wir typische Einsatzszenarien wie interne Wissensassistenten, Projekt- oder Angebotsunterstützung, Onboarding, wiederkehrende Statusberichte oder strukturierte Rechercheprozesse. Außerdem beleuchten wir, welche Rolle Copilot Studio, Agent Builder, SharePoint-Agenten, Konnektoren und Governance-Aspekte spielen, wenn Agenten produktiv und sicher im Arbeitsalltag eingesetzt werden sollen. Ziel der Session ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, Agenten nicht nur als technisches Feature zu verstehen, sondern als strategisches Werkzeug für wiederkehrende Arbeitsabläufe. Am Ende wissen Sie, welcher Agententyp zu welchem Anwendungsfall passt, wo der sinnvolle Einstieg liegt und wie Sie erste eigene Agenten strukturiert planen können. Agenda:

• Einordnung: Chat, Notebook, Cowork oder Agent – welches Werkzeug passt wann?
• Grundlagen eigener Copilot Agenten im Microsoft-365-Kontext
• Deklarative Agenten mit Anweisungen und Wissensquellen erstellen
• Agenten um Aktionen, Konnektoren und Prozessschritte erweitern
• Beispiele für wiederkehrende Business-Szenarien: Wissen, Projekte, Onboarding, Statusberichte
• Abgrenzung einfacher, aufgabenbasierter und autonomerer Agentenszenarien
• Governance, Kontrolle und sicherer Einstieg in die Agentennutzung
• Tipps & Tricks für die Planung erster eigener Copilot Agenten